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智能AI評(píng)估平臺(tái)

智能AI評(píng)估平臺(tái)

PHM及設(shè)備健康評(píng)估模式

基礎(chǔ)數(shù)據(jù):靜態(tài)數(shù)據(jù);運(yùn)行數(shù)據(jù);監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);歷史數(shù)據(jù)。

狀態(tài)評(píng)估:趨勢(shì)變化;狀態(tài)評(píng)價(jià);輔助決策指導(dǎo);故障診斷。


PHM及設(shè)備健康分析

設(shè)備健康評(píng)估利用電氣系統(tǒng)或電氣設(shè)備的某些重要部件的數(shù)據(jù)特征(靜態(tài)數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等),通過(guò)數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)分析算法來(lái)預(yù)測(cè)設(shè)備狀態(tài)發(fā)展的趨勢(shì)。

健康評(píng)估PHM應(yīng)用步驟

數(shù)據(jù)分析挖掘:通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析和挖掘,可以發(fā)現(xiàn)設(shè)備的性能退化規(guī)律、故障模式以及與設(shè)備性能相關(guān)的關(guān)鍵因素,為設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)和優(yōu)化提供參考。

數(shù)據(jù)采集:通過(guò)各種傳感器和監(jiān)測(cè)設(shè)備,實(shí)時(shí)采集設(shè)備的電氣參數(shù)、振動(dòng)信號(hào)、局放信號(hào)等多種數(shù)據(jù)源。

數(shù)據(jù)預(yù)處理:對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去噪和特征提取等預(yù)處理工作,以去除無(wú)效和冗余數(shù)據(jù),提取出與設(shè)備健康狀況相關(guān)的特征。

設(shè)備機(jī)理建模:根據(jù)設(shè)備的運(yùn)行原理和故障模式,建立設(shè)備機(jī)理模型。這可以包括基于數(shù)學(xué)分析函數(shù)、振動(dòng)分析函數(shù)、局放分析函數(shù)等方法建立的模型,以及常見(jiàn)的持續(xù)時(shí)間、邏輯判斷等方法。

深度學(xué)習(xí)算法:利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),支持向量機(jī),決策樹(shù)等深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中的多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合分析,建立能效優(yōu)化模型。

模型調(diào)整優(yōu)化:隨著設(shè)備實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的變化,模型可以動(dòng)態(tài)地進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。通過(guò)對(duì)模型的訓(xùn)練和驗(yàn)證,不斷提高模型的準(zhǔn)確性和可靠性。

設(shè)備狀態(tài)預(yù)測(cè):通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),利用建立的模型對(duì)設(shè)備的健康狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估。當(dāng)發(fā)現(xiàn)異;蚬收险髡讜r(shí),可以以及時(shí)采取相應(yīng)的措施進(jìn)行干預(yù)以避免故障發(fā)生。

智能監(jiān)測(cè)一體化綜合分析管理平臺(tái)

為了實(shí)現(xiàn)設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的現(xiàn)代化和智能化,我們將原獨(dú)立的各類(lèi)設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行深度融合,使得原本孤立的各個(gè)系統(tǒng)逐步走向平臺(tái)化、集成化,從而實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的一體化。這一舉措不僅增強(qiáng)了設(shè)備監(jiān)測(cè)的全面性和實(shí)時(shí)性,還極大地提高了設(shè)備管理的效率和可靠性。

通過(guò)構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)字化平臺(tái),我們將各類(lèi)設(shè)備運(yùn)維進(jìn)行規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化管理。這不僅使得設(shè)備運(yùn)維變得有序、高效,還達(dá)到了規(guī)范管理、監(jiān)督設(shè)備維保執(zhí)行的目標(biāo)。

同時(shí),我們還引入了先進(jìn)的傳感器、數(shù)據(jù)分析工具等數(shù)字化技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、故障診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)。這有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題、預(yù)測(cè)設(shè)備壽命和故障風(fēng)險(xiǎn),從而優(yōu)化設(shè)備的運(yùn)行和維護(hù)策略。

通過(guò)ALL IN ONE 一體化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的構(gòu)建,實(shí)現(xiàn)了對(duì)設(shè)備的全面監(jiān)控和管理。包括實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、故障診斷、能耗分析等,以確保設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性。同時(shí),該系統(tǒng)還可以對(duì)設(shè)備維保的執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)督,確保維保工作按時(shí)、按質(zhì)完成。這有助于提高設(shè)備的使用壽命和降低維護(hù)成本。

* 監(jiān)測(cè)傳感器方面,選擇自主研發(fā)或具有高精度高可靠性的傳感器

綜合運(yùn)維系統(tǒng)

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建設(shè)備運(yùn)維大數(shù)據(jù)中心并建立運(yùn)維大數(shù)據(jù)引擎,可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期的精細(xì)化管理。規(guī)范工作記錄和形成設(shè)備綜合檔案可以更好地了解設(shè)備的整體情況和歷史表現(xiàn);通過(guò)數(shù)據(jù)分析回顧可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)不足并調(diào)整后續(xù)的工作方向;通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策可以提高決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性;通過(guò)持續(xù)改進(jìn)和創(chuàng)新可以推動(dòng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。有助于提高設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性,降低維護(hù)成本和能源消耗,并推動(dòng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

智慧巡檢系統(tǒng)

智慧巡檢作為一體化平臺(tái)中不可或缺的一部分,它通過(guò)智能移動(dòng)終端和PC端的管理功能,實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)場(chǎng)少人化管理的目標(biāo)。該系統(tǒng)不僅提高了生產(chǎn)效率,還通過(guò)數(shù)據(jù)交互、工作任務(wù)下達(dá)、移動(dòng)巡檢、異常處置等功能,滿足了協(xié)同管理需求。

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